NVIDIA AI Day Seoul 2026 참가 후기

참가 신청부터 참석 전 계획 #

제가 참여하고 있는 2026 오픈소스 AI·SW 활용 인재 양성 과정에서 NVIDIA AI Day Seoul 2026 참석 지원 이벤트를 지원해 주어서 이번 행사에 무료로 참가하게 되었습니다. 메일로 전달받은 신청 링크에 접속한 후, 엔비디아 계정 회원가입 및 로그인하여 11월 9일, 10일 양일 참가 신청을 했습니다.

이후, 컨퍼런스 일정 일주일 전에 엔비디아로부터 참가자 패스 수령용 QR 코드와 나만의 스케줄을 설정할 수 있는 링크를 메일로 전달받았습니다. "My Schedule" 메뉴에서 1시간 단위 스케줄을 선택하면 해당 시간대에 들을 수 있는 세션 목록이 표시되었습니다.

저는 세션 제목과 내용을 보고 듣고 싶은 세션을 선택한 후 다운로드해서 아이폰 캘린더에 추가했습니다. 11월 9일 오전에는 겹치는 세션이 없어 전부 선택하고 오후에는 3개의 행사장에서 같은 시간에 세션이 발생해서 선택할 필요가 있었습니다. 저는 오후 내내 진행된다던 Build-a-Claw Event를 선택했는데 해당 이벤트는 실제론 몇 분 진행되지 않아서 오후 세션을 즉석에서 선택해야 했습니다.

코엑스 도착 후 체크인 #

오랜만에 가는 코엑스라 익숙하지 않았는데 앞선 엔비디아 메일에서 장소 설명도 제대로 읽지 않은 탓에 코엑스 동문으로 들어갔습니다. 입구에는 아무도 없었고 세션이 진행된다던 3층에 올라가도 NVIDIA의 N자도 보이지 않아 10분 이상 길을 헤맸는데, 3층 지도에서 세션 진행 장소인 코엑스 오디토리움이 반대편에 있는 것을 보고 이동했습니다.

오디토리움에 도착하고서야 형광색 조끼를 입은 직원들이 보여서 물어보니 체크인은 1층에서 한다는 것을 전달받고 내려갔습니다. 대기줄의 맨 앞에서 사진을 찍었는데, 실제론 이 뒤에 가로로 3줄이 추가로 길게 늘어서 있어서 여기까지 15분 정도는 기다린 것 같습니다.

체크인 장소에서 직원을 통해 행사장에서 사용할 수 있는 AI Day Pass를 발급받았습니다. 이미지에는 가렸지만 패스에 인쇄되어 있는 QR 코드는 모든 행사장 입장 전에 직원에게 확인받아 세션 참가 기록을 남기는데 사용되었습니다. 오전에 체크인하면 식권을 받을 수 있다고 들었는데, 특정 장소에서 사용할 수 있는 쿠폰이 아니라 지하의 스타필드 식당 어디서든 사용 가능한 15,000원 상당의 신세계 상품권이었습니다.

1층 로비 둘러보기 (1일차) #

체크인 후 1층 로비에는 몇 개의 부스가 준비되어 있었습니다.

Toy Jensen 포토부스 #

가장 먼저 보였던건 Toy Jensen과 사진을 찍을 수 있는 포토부스였습니다. 부스 정면에 서서 사진을 찍으면 제 모습이 AI를 통해 캐릭터로 변하면서 Toy Jensen과 나란히 서있는 모습으로 출력되었습니다. 즉석에서 인쇄된 필름 2장도 받아볼 수 있었습니다. QR 코드를 통해 이미지를 다운로드 받을 수도 있었고, SNS를 통해 공유하는 이벤트도 진행하고 있었습니다.

다과 코너 #

포토부스 외에도 누구나 자유롭게 가져다 먹을 수 있는 쿠키와 커피가 제공되었습니다. 우유도 같이 제공되어서 커피에 우유를 타서 카페 라떼를 만들어 마실 수도 있었습니다. 물도 페트병으로 배치되어 있어서 하나씩 들고 다니면서 목마를 걱정은 없었습니다.

Build-a-Claw #

점심 12시부터 1층 로비에 있는 부스에서 에이전트 데모 체험을 참여할 수 있었습니다. 대기줄을 지나가면서 다양한 자세를 취하는 로봇과 함께 DGX Spark 등의 엔비디아 제품도 전시되어 있는 것을 볼 수 있었습니다.

Build-a-Claw 부스에서 AI 에이전트를 직접 만들거라는 내용을 봤지만 제가 직접 무언가를 만드는건 아니었고, 직원분께서 시각화된 에이전트를 배치하고 명령을 내리는 시연을 보여주었습니다. 첫번째 사진의 역할에서 볼 수 있듯이 현재 날씨를 확인하고 외출 여부를 결정하는 날씨 도우미 에이전트와 웹사이트 코드를 작성하는 프로그래머 에이전트를 조수로 사용하면서, 중심의 리더 에이전트가 이들을 지휘하는 방식이었습니다.

행사 참석 전 스케줄을 짤 때 Build-a-Claw가 101과 같은 실습 체험인줄 알고 오후 5시 30분까지 진행되는 일정을 납득했는데, 실제론 15분 정도밖에 안걸려서 오후에 어떤 세션을 들을지 즉석에서 계획을 세웠습니다.

그 외에 게임 순위권에 들면 경품을 주는 이벤트 부스도 있었는데 배터리 잔량 문제로 체험해보진 않았습니다.

전문가 세션 (1일차) #

Build-a-Claw 부스 이전에 오전 세션의 일부를 들었습니다. 아쉽게도 10시 30분쯤에 체크인해서 2번째 세션의 중간 정도에 들어왔고 3번째 세션인 "AI 팩토리 로드맵과 DSX 생태계"만 온전히 들었습니다. 해당 세션은 엔비디아 DSX 풀스택이라는 AI 팩토리의 설계부터 전력 효율을 극대화하기 위한 MaxLPS라는 소프트웨어에 대한 설명까지 들어볼 수 있었습니다.

지하의 스타필드에서 점심을 해결하고 Build-a-Claw 부스까지 체험한 후에 오후 세션을 들었습니다. Build-a-Claw 체험이 끝나고 오후 1시 세션이 시작되기 15분 전부터 대기줄이 길게 늘어서 있어서 스타필드를 다시 둘러본 후에 들어가려고 했는데 처음엔 좌석이 없어서 들어가지 못하는 상황이 발생했습니다. 몇 분 기다려도 자리가 안나와서 입석으로 듣는 방식으로 입장할 수 있었습니다.

NVIDIA Nemotron: 엔터프라이즈 AI를 위한 파운데이션 모델 #

오후 세션부터는 3개의 행사장에서 서로 다른 세션이 동시에 진행되었는데, 제가 첫 번째로 선택한 "NVIDIA Nemotron: 엔터프라이즈 AI를 위한 파운데이션 모델" 세션은 네이버 클라우드의 테크니컬 리더님께서, 단일 GPU부터 멀티 노드까지 확장하며 멀티모달을 추론하는 과정에서 발생하는 병목 현상을 해결하고 최적화하는 경험담을 전달해 주셨습니다.

1년 365일 수천 대 규모 GPU 클러스터를 안정적으로 운영하며 얻은 교훈 #

오후의 두 번째 세션은 또 다른 행사장에서 진행되었는데, 다시 긴 대기줄을 기다려서 들어가야 했습니다. 이전 세션에서는 자리가 없어 40분 내내 서서 들었는데 그래도 이번에는 앉아서 들을 수 있었습니다.

이번에 듣는 "1년 365일 수천 대 규모 GPU 클러스터를 안정적으로 운영하며 얻은 교훈" 세션은 우선 엔비디아의 시니어 아키텍트 분께서 엔비디아의 대규모 GPU 클러스터 설계 디자인을 안내해주셨고, 이어서 네이버 클라우드의 센터장님께서 나와서 네이버 클라우드의 로드맵을 설명해주셨습니다.

특히, 네이버 클라우드가 자체 서비스를 위해 대규모 GPU를 직접 운영해 온 경험을 토대로 글로벌 AI 팩토리로 진출하겠다는 계획이 인상깊었습니다. 그리고, 이러한 경험 중 GPU 입고와 동시에 2주 만에 물리 및 논리적인 클러스터를 구축하고 추가로 1주 만에 검증할 수 있었던 노하우를 전달해 주셨습니다.

반도체 공정 기술 혁신을 위한 가속 컴퓨팅 및 AI 활용 #

오후의 세 번째 세션인 "반도체 공정 기술 혁신을 위한 가속 컴퓨팅 및 AI 활용"은 다시 다른 행사장으로 가서 들었는데, 엔비디아의 DevRel 매니저께서 엔비디아의 cuLitho, cuDss 라이브러리에 대해 설명해주셨고, 이어서 SK하이닉스의 TCAD 팀 리더님께서 반도체 시뮬레이션을 위해 AI 활용한 경험에 대해 전달해 주셨습니다. 아쉽게도 제가 반도체 쪽은 전문가가 아니고 흥미만 가진 채로 세션에 접근한거라 거의 알아듣지는 못했습니다.

Cosmos 월드 파운데이션 모델: 물리적 세계의 생성 및 추론 #

마지막 세션인 "Cosmos 월드 파운데이션 모델: 물리적 세계의 생성 및 추론"은 우선 엔비디아의 피지컬 AI 아키텍트께서 Cosmos 월드 파운데이션 모델의 아키텍처 및 이를 활용한 Text2Video, Image2Video 등 활용 사례를 전달해 주셨고, 이어서 Superb AI의 CTO 분께서 Cosmos3를 사용한 몇 가지 문제 해결 사례에 대해 안내해 주셨습니다.

럭키 드로우 #

1일차의 모든 세션이 종료된 후, 럭키 드로우로 DGX Spark와 RTX Spark 제품을 랜덤한 2명에게 제공하는 행사를 진행했습니다. 기대는 안했지만 아쉽게도 당첨되지는 못했습니다.

그래도 오후 세션 중간부터 이번 행사에 대한 설문을 제출하고 엔비디아 로고가 새겨진 에코백을 받을 수 있었습니다. Build-a-Claw 부스에서도 설문을 마치고 젠슨 황 CEO가 OpenClaw의 상징인 가재를 들고 있는 키링도 받았습니다.

커뮤니티 운영자 토크 (2일차) #

2일차에는 오전 일정은 없었고 오후에 "Agentic AI 10x Bootcamp"라는 이벤트가 예정되어 있었습니다.

사전에 설명 같은게 없어서 무엇을 하는건지 모르고 갔는데, 커뮤니티 운영자들이 패널로 나와서 스몰토크를 나누는 시간, 패스트캠퍼스 주관의 AI 해커톤 발표, 그리고 또 다른 커뮤니티에서 활동하시는 분들의 기술 세미나가 연속해서 있었습니다.

Panel Talk With Community Leaders #

파이토치 KR, 모두의연구소, DevChat 커뮤니티의 운영자 세 분이 패널로 나와 커뮤니티를 시작하게 된 계기나 무한한 AI 자원이 주어진다면 하고 싶은 것 등을 주제로 각자의 의견을 주고 받았고, 대화의 마지막에 자신이 희망하는 커뮤니티가 생기기를 기다리지 말고 직접 만들어 보라는 조언도 주셨습니다.

Agentic AI Hackathon Final Pitch #

이어서, 패스트캠퍼스에서 AI 해커톤이란 것을 했다는데 5개의 팀이 참석하여 심사위원들 앞에서 AI를 활용한 프로젝트를 발표했습니다.

가장 먼저 발표된 FlyGate 프로젝트는 신약 후보를 예측하고 검증하는 AI 에이전트를 주제로 실제 운영 중인 웹사이트에서의 사용 예시까지 이미지로 보여주었습니다. 바이오라는 도메인에서 전문성을 가지고 완성도 높은 제품을 발표했다고 생각하고, 나중에 찾아보니 우승했다고 알려졌습니다.

다음으로 Nemo K Cards 프로젝트는 공문과 같은 한글로 된 자료를 외국인들에게 전달하기 용이한 카드뉴스 형태로 생성하는 기능을 제시했습니다. 발표가 끝난 후 어떤 심사위원 분께서 카드뉴스를 만들어도 정작 외국인들에게 전달되지 않을 수 있기에 어떻게 마케팅을 할 것인지 물어본 것이 인상깊었습니다.

음악 개인 레슨 선생님을 위한 레슨 AI라는 서비스를 만든 프로젝트도 있었습니다. 레슨 중 내용을 녹음하면 학생의 잘된 점이나 개선할 점 등을 텍스트로 정리하는 기능이었습니다. 팀원의 실제 피아노 레슨 경력을 바탕으로 제작한 맞춤형 프로젝트란 것이 새로웠습니다.

OpenInv라는 AI 에이전트 기반 공급망 관리 애플리케이션을 주제로 발표한 팀은 엑셀 환경에서 각각의 시트 구조를 시각화하는 기능과 함께, 그러한 애플리케이션의 아키텍쳐를 설명했습니다.

Tech Talk - Agentic AI Demo Showcade #

마지막 기술 세미나는 허깅페이스 KREW, Codex 엠버서더, 가짜연구소 소속의 세 분이 한 명씩 순서대로 나와서 자신의 기술적 경험을 발표 자료와 함께 안내해 주었습니다.

먼저, 허깅페이스 KREW에서 자동 번역을 위한 워크플로우에서 품질을 지키기 위한 ECL 파이프라인과 Github Actions 과정을 설명해주셨습니다. 특히, 마크다운 문서에서 [read the guid](URL) 과 같이 번역할 부분과 번역하면 안되는 부분을 구분하고 링크 등을 보호하는 방법론이 인상 깊었습니다.

다음으로 Codex 엠버서더 분께서는 프런티어 모델들이 에이전트 사용을 어떻게 학습하고 평가하는지 과정을 순서대로 설명해 주셨습니다. 특히, 학습 과정에서 Mid-training 이라는, 사전학습이 끝난 모델을 SFT 전에 목적에 맞는 데이터로 한 번 더 학습한다는 개념을 알게 되었습니다. 그리고, SWE-bench라는 실제 Github 이슈를 코드 수정으로 해결하는 벤치마크 등의 다양한 목적에 대한 평가 지표들도 전달 받았습니다.

마지막은 제조 전문가의 경험을 AI 에이전트로 만든 MAX-Platform의 분석 및 공정 제어 과정을 안내 받았습니다. 제조업 및 품질 쪽은 잘 모르는 도메인이라 쉽게 이해되진 않았지만, 영상에서 사람이 일일이 찾아야 했던 공정 오류를 AI 에이전트가 찾아내고, 공정 제어와 계측 간의 시간 지연을 맞추는 동작 원리는 기억하고 있습니다.

Q&A Counter: Ask the NVIDIA Tech Experts #

1층 로비에서는 엔비디아의 전문가들이 행사 참가자들과 테이블을 놓고 기술적인 대화를 나누는 부스가 있었습니다. 저는 영어를 잘 하지도 못하고 엔비디아와 겹치는 기술 스택이 많지 않아서 참가하지는 않았습니다.

이것으로 이틀에 걸친 NVIDIA AI Day Seoul 2026 참가 후기를 마칩니다.

행사 전까지만 해도 엔비디아가 서울에서 주최한다는 행사에 꽤나 기대가 했었지만, 행사 직전 주말 중 젠슨 황 CEO의 스캔들이 터져서 복잡한 마음도 있었습니다. 젠슨 황의 장녀인 메디슨 황이 이번 행사에 올 수 있었는데도 방한을 취소한 계기이기도 했습니다.

글을 마무리하는 현재 시점에서 젠슨 황 CEO께서 사임하신다는 소식을 듣고 앞으로 이런 행사가 다시 개최될 수 있을지 걱정 되었습니다. 앞으로 새로운 CEO 체제에 안착해서 이번 행사에서 본 엔비디아라는 기업이 고점이 아니었기를, 앞으로도 AI 산업의 대표 주자로 남아 있기를 바랍니다.