문제 링크 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17684 문제 해설 Idea LZW 알고리즘 (List로 구현) 단어를 문자 단위로 탐색하면서 캐시에 추가 캐시가 문자 사전에 없을 경우 이전 문자까지의 인덱스를 반환하고 캐시를 문자 사전에 추가 Time Complexity Brute-Force: O(N^2) = 1000000 Data Size msg: str(1000) 해설 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 def solution(msg): answer = [] chars = [chr(x) for x in range(64,91)] cache = str() for c in msg: cache += c if cache not in chars: answer....
문제 링크 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17683 문제 해설 Idea 악보 정보에서 #이 포함된 음을 소문자로 대체하고 완전탐색 시간 계산은 timedelta 활용 (재생시간,제목)으로 구성된 리스트를 정렬 Time Complexity Brute-Force: O(NM) = 143,900 Data Size m: 1 <= int <= 1439 musicinfos: list <= 100 musicinfos[0,1]: HH:MM (00:00 - 23:59) musicinfos[2]: str(64) musicinfos[4]: 1 <= int <= 1439 해설 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 import datetime as dt import re import math def solution(m, musicinfos): answer = list() lower_repl = lambda match: match....
문제 링크 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17680 문제 풀이 Idea LRU 알고리즘 (Deque로 구현) 도시이름이 캐시에 존재할 경우 시간에서 1 추가, 아닐 경우 5 추가 캐시에서 참고한 도시는 deque 최상단으로 재배치 캐시 사이즈를 초과할 경우 가장 오래된 도시를 제거 Time Complexity Deque: O(N) = 100,000 Data Size cacheSize: 0 <= int <= 30 cities: str(20) * 100,000 해설 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 from collections import deque def solution(cacheSize, cities): answer = 0 cache = deque(maxlen=cacheSize) for city in cities: city = city....
문제 링크 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/60059 개요 numpy 라이브러리와 중복 순열을 사용해 해결할 수 있는 문제다. 문제 조건 2차원 배열인 열쇠(M)를 회전하거나 이동해 2차원 배열인 자물쇠(N)에 맞는지 여부를 반환하는 문제다. 문제 해설 2차원 배열을 numpy.ndarray 형식으로 변환하면 회전 및 이동 연산을 쉽게 처리할 수 있다. 90도 단위로 4번 회전된 각각의 목록을 구하고 상하좌우 이동을 위해 바깥쪽에 0으로 채워진 padding을 추가한다. padding이 채워진 N+M-1크기의 2차원 배열에 대해 자물쇠 크기만큼의 부분만 잘라내어 자물쇠의 구멍과 비교한다. OR 연산 시 자물쇠가 1로 채워지고 열쇠와 자물쇠 사이에 겹치는 부분이 없다면 열쇠가 자물쇠에 맞다고 판단한다....
문제 링크 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/81301 개요 딕셔너리를 사용해 해결할 수 있는 문제다. 문제 조건 일부 숫자가 영단어로 변환된 문자열을 원래의 숫자로 되돌려 반환하는 문제다. 문제 해설 각각의 영단어에 대한 숫자 맵과 문자열의 replace 함수를 사용하면 쉽게 해결할 수 있다. 해설 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 def solution(s): answer = s word_dict = {'zero':'0','one':'1','two':'2','three':'3', 'four':'4','five':'5','six':'6','seven':'7', 'eight':'8','nine':'9'} for key, value in word_dict.items(): answer = answer.replace(key, value) return int(answer)