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SELECT 1 SELECT 10 / 5, 2 * 4; 1 SELECT trackid, name FROM tracks; 1 SELECT * FROM tracks; INSERT 1 INSERT INTO artists (name) VALUES('Bud Powell'); 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 script = """ INSERT INTO artists (name) VALUES ("?"); """ data = [ ("Buddy Rich"), ("Candido"), ("Charlie Byrd") ] cur.executemany(script, data) 1 2 3 4 5 6 7 SELECT ArtistId, Name FROM Artists ORDER BY ArtistId DESC; UPDATE 1 UPDATE employees SET lastname = 'Smith' WHERE employeeid = 3; 1 2 3 4 5 6 UPDATE employees SET city = 'Toronto', state = 'ON', postalcode = 'M5P 2N7' WHERE employeeid = 4; 1 2 UPDATE employees SET email = UPPER(firstname || "....

DBMS DataBase Management System 하드웨어에 저장된 데이터베이스를 관리해주는 소프트웨어 관계형 데이터베이스(RDBMS)가 주로 사용 Oracle, MySQL(MariaDB), SQLite, MS SQL, PstgreSQL 데이터 모델링 현실 세계 E-R 다이어그램 (개념 스키마) Relation 모델 (논리적 스키마) 물리적인 SQL 코드 (데이터베이스 스키마) 개념적 데이터 모델링 현실 세계로부터 개체를 추출, 개체들의 관계를 정의, E-R 다이어그램 생성 개체(Entity): 회원, 제품 등 저장할 가치가 있는 데이터를 포함한 개체 속성(Attribute): 이름, 이메일 등 의미 있는 데이터의 가장 작은 논리적 단위 관계(Relationship): 구매 등 개체와 개체 사이의 연관성 및 개체 집합 간 대응 관계 논리적 데이터 모델링 E-R 다이어그램을 바탕으로 논리적인 구조를 Relation 모델로 표현 릴레이션(Relation): 개체에 대한 데이터를 2차원 테이블 구조로 표현한 것 속성(Attribute): 열, 필드 튜플(Tuble): 행, 레코드, 인스턴스 차수(Degree): 릴레이션 내 속성(Column)의 총 개수 카디널리티(Cardinality): 릴레이션 내 튜플(Row)의 총 개수 물리적 데이터 모델링 Relation 모델을 물리 저장 장치에 저장할 수 있는 물리적 구조로 구현 SQL Structured Query Language RDBMS에서 데이터를 관리 및 처리하기 위해 만들어진 언어 DDL(Data Definition Language): CREATE, ALTER, DROP DML(Data Manipulation Language): SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE DCL(Data Control Language): GRANT, REVOKE NoSQL 관계형 모델을 사용하지 않음, 명시적인 스키마가 없음 대용량 데이터 분산 저장에 특화 Kye-Value, Document, Wide Column, Graph 등

Connect SQLite3 1 2 3 4 5 import sqlite3 dbpath = "maindb.db" conn = sqlite3.connect(dbpath) cur = conn.cursor() connnect(): DBMS와 연결 conn.commit(): 현재 변경사항 저장 conn.rollback(): 마지막 commit 시점으로 되돌리기 cursor(): DB에서 SQL문을 실행하는 객체 Execute Scripts Datatypes NULL: 결측치 INTEGER (or INT): 정수 (양수 또는 음수), int 값 REAL: 실수, float 값 TEXT (or VARCHAR): 텍스트, string 값 BLOB: 모든 종류의 파일을 저장하는 바이너리 객체 Scripts DROP TABLE IF EXISTS: 테이블이 이미 있으면 제거 CREATE TABLE: 테이블 생성 AUTOINCREMENT: 값을 따로 입력하지 않으면 자동 증가 숫자 부여 NOT NULL: 빈 값이 저장되는 것을 허용하지 않음 INSERT INTO TABLE(FIELD, …) VALUES(VALUE, …):...

마케팅 비용 분석 매월 유튜브에 광고 비용을 지출하여 신규 유저(구매 고객 or 회원가입 고객)를 획득 월별로 10,000원 단위의 유튜브 광고 비용과 해당 월에 신규로 획득된 유저 수가 측정되었다고 가정 비교 데이터 단순 CAC 계산 CAC(Customer Acquisition Cost, 신규고객 유치 비용) @ https://j.mp/35O5NRe 1 2 3 4 5 cac = ad_df['Marketing_Costs'].sum() / ad_df['User_Acquired'].sum() print(cac * 10000) # Output 446원 위의 금액에 추가로 획득하기를 원하는 유저 수를 곱한 금액을 유튜브 광고 비용으로 쓰면 그만큼 유저가 늘어날까?...

Import Libraries 1 2 3 4 5 6 7 8 import pandas as pd import seaborn as sns import scipy as sp from scipy import stats import warnings warnings.filterwarnings("ignore") 교차분석 교차표 (Cross-Table) 1 2 3 4 crosstab = pd.crosstab(df.propensity, df.skin, margins=True) crosstab.columns=[] crosstab.index=[] margins: 합계(All) 추가 여부 normalize: Normalization 여부 Chi-square 검정 두 범주형 변수 사이의 관계가 있는지 없는지를 검정 (독립성 검정) 귀무가설: Indepedent (vice versa) 대립가설: Not Independent 1 2 3 4 stats....