Minystory

음성 녹음 데이터를 0~9 숫자로 분류하는 Audio MNIST 대회 참가 후기. Mel Spectrogram과 MFCC 특징 추출 방식 비교, ResNet 기반 모델 학습, 그리고 5-Fold 교차검증과 앙상블을 통해 accuracy 0.9765를 달성한 과정을 …

DACON 소비자 데이터 기반 소비 예측 경진대회 참가 및 분석 결과입니다. EDA 시각화, Label Encoding, 파생 변수 생성, Optuna 하이퍼파라미터 튜닝, Soft Voting Ensemble 기법을 활용하여 NMAE 0.18533 성적으로 36위 …

Python 자료구조와 알고리즘의 Big-O 시간복잡도를 표로 정리한 가이드. List, Set, Dictionary 연산, 정렬 알고리즘, 검색 알고리즘의 성능 비교표를 제공합니다.

백준 1197 최소 스패닝 트리(MST) 문제를 DFS, 크루스칼, 프림 알고리즘으로 차례대로 접근하며 시행착오를 겪은 과정을 상세히 기록했습니다. 각 알고리즘의 한계와 개선 방향, 그리고 최종 해결까지의 여정을 코드와 함께 공유합니다.

파이썬으로 자료구조(Set, Dictionary, Counter, Heap)와 알고리즘(Binary Search, DFS/BFS, Kruskal/Prim)을 학습한 스터디 노트입니다. 백준 문제를 통해 시간 복잡도 개선 사례와 시행착오 과정을 코드와 함께 기록했습니 …