문제 링크 https://www.acmicpc.net/problem/1927 문제 해설 Idea Heapq 파이썬 heapq 모듈 자체가 최소힙이기 때문에 해당하는 기능을 활용하여 구현 Time Complexity O(Log N) = 16 Data Size N: 1 <= int <= 100,000 x: 0 <= int < 2^31 해설 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 import heapq import sys input = sys.stdin.readline N = int(input()) arr = list() for _ in range(N): x = int(input()) if x > 0: heapq....
문제 링크 https://www.acmicpc.net/problem/1780 문제 해설 Idea Divide and Conquer 2차원 배열의 요소를 완전탐색하면서 동일한 값으로 구성되지 않을 경우, 행렬을 9등분하여 재귀적 호출 수행 처음 시도에서는 행렬을 매번 슬라이싱하면서 전달하여 시간 초과가 발생 행렬의 시작 인덱스 번호를 전달하고 길이만큼 참조하는 방식으로 시간 복잡도 개선 Data Size N: 1 <= int <= 3^7 해설 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 import sys input = sys....
문제 링크 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/77486 문제 해설 Idea Union-Find 알고리즘의 Find() 함수를 사용하여 부모 노드에 대해 재귀적으로 접근 최악의 경우 O(NM)=10^10으로 시간 초과가 발생하지만, 매 탐색마다 최대 10,000원을 10씩 나눠 0이 되는 순간에 재귀가 종료되기 때문에 최대 깊이가 5로 좁혀짐 Time Complexity O(N) = 100,000 Data Size enroll, referral: str(10) * 10,000 seller: str(10) * 100,000 amount: int(100) * 100,000 해설 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 def find(parents, cur, income, answer): alloc = income//10 if parents[cur] == cur or alloc == 0: answer[cur] += income-alloc return answer[cur] += income-alloc find(parents, parents[cur], alloc, answer) return def solution(enroll, referral, seller, amount): N = len(enroll) answer = [0] * N name2id = {name:i for i,name in enumerate(enroll)} parents = [i if referral[i]=='-' else name2id[referral[i]] for i in range(N)] for i in range(len(seller)): find(parents, name2id[seller[i]], amount[i]*100, answer) return answer
문제 링크 https://www.acmicpc.net/problem/1182 문제 해설 Idea Brute Force 전체 배열에서 1부터 N개의 부분 조합을 완전탐색하면서 합이 S와 같은 경우를 카운트하고 출력 Data Size N: 1 <= int <= 20 S: abs(int) <= 1,000,000 arr: int(100,000) * N 해설 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 from itertools import combinations N, S = map(int, input().split()) arr = list(map(int, input().split())) count = 0 for i in range(1,N+1): comb = combinations(arr, i) count += sum(map(lambda x: sum(x)==S, comb)) print(count)
문제 링크 https://www.acmicpc.net/problem/11725 문제 해설 Idea BFS 1번 노드부터 BFS를 수행하면서 다음 노드에 순차적으로 접근 다음 노드가 이미 방문한 노드의 경우 부모 노드라 판단하여 배열에 저장 부모 노드가 저장된 배열에 대해 2번 노드부터 순차적으로 부모 노드를 출력 Time Complexity O(N+E) = 200,000 Data Size N: 2 <= int <= 100,000 해설 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 from collections import deque import sys input = sys....