K-Means

1. K-Means Algorithm K는 전체 데이터를 몇 개의 그룹으로 묶어낼 것인지 결정하는 상수 어떤 K 값이 적절한 것인지 파악하는 것이 중요 각각의 데이터마다 중심값까지의 거리를 계속 물어보기 때문에 계산량이 많음 클러스터링 성능을 향상시키기 위해 GPU Accelerated t-SNE for CUDA 활용 Clustering Process K개의 임의의 중심값을 선택 각 데이터마다 중심값까지의 거리를 계산하여 가까운 중심값의 클러스터에 할당 각 클러스터에 속한 데이터들의 평균값으로 각 중심값을 이동 데이터에 대한 클러스터 할당이 변하지 않을 때까지 2와 3을 반복 2....