KNN

K-Nearest Neightbor Algorithm 기존의 가까운 이웃 데이터를 살펴 새로운 데이터를 분류하는 알고리즘 K=3일 경우, 가장 가까운 나머지 3개 중 2개가 Red면 Red로 판단 K 값이 작아질수록 아주 작은 영향에로 판단이 바뀌는 Overfitting 발생 K 값이 커질수록 멀리보고 결정이 느려져 Overfitting 감소 Learning Process Load Data 1 iris = datasets.load_iris() # 붓꽃 데이터 (150행, 4열) Select Feature 1 2 x = iris.data[:, :2] # [꽃받침 길이, 꽃받침 넓이] y = iris.target Create Model 1 model = neighbors....