[AI SCHOOL 5기] 통계분석 실습 - Numpy & Pandas

Numpy Numpy Array 내부의 데이터는 하나의 자료형으로 통일 Numpy Array에 값을 곱하면 전체 데이터 그대로 복사되는 리스트와 달리 데이터에 각각 곱해짐 np.array([]): Numpy Array 생성 np.dtype: Numpy Array의 Data Type np.shape: Numpy Array 모양(차원) np.arange(): range를 바탕으로 Numpy Array 생성 np.reshape(): Numpy Array 모양을 변경, 열에 -1을 입력하면 자동 계산 np.dot(): 행렬곱 Pandas pd.Series([], index=[]): Key가 있는 리스트(Series) 생성 Series.values: Series의 값 Series.index: Series의 키 값 df.ammount: 띄어쓰기 없이 영단어로 구성된 열은 변수처럼 꺼내 쓸 수 있음 df....

March 29, 2022 · 1 min · 136 words · minyeamer