PCA

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[AI SCHOOL 5기] 머신 러닝 실습 - PCA

Principal Component Analysis # 차원 축소를 통해 최소 차원의 정보로 원래 차원의 정보를 모사하는 알고리즘 데이터의 열의 수가 많아 학습 속도가 느려질 때 열의 수를 줄이기 위해 사용 Dimension Reduction: 고차원 벡터에서 일부 차원의 값을 모두 0 …
Principal Component Analysis # 차원 축소를 통해 최소 차원의 정보로 원래 차원의 정보를 모사하는 알고리즘 데이터의 열의 수가 많아 학습 속도가 느려질 때 …